近期，科技界傳來一則令人矚目的消息，蘋果公司的人工智能（AI）部門正面臨前所未有的人才流失挑戰。據彭博社資深記者馬克·古爾曼的深度報道，僅在短短一個月內，meta Platforms通過極具吸引力的薪酬方案，成功招募了蘋果基礎模型團隊（AFM）中的四名核心成員。
這四位跳槽的研究員分別是多模態AI領域的專家張博文、前AFM團隊負責人龐若鳴，以及資深成員湯姆·岡特和馬克·李。他們的離職，無疑給蘋果的AI研發力量帶來了沉重打擊。
據悉，張博文在蘋果期間，曾深度參與AFM團隊的核心技術開發，他主導構建的30億參數端側模型，是Apple Intelligence功能的重要基石。盡管該模型在iPhone 15 Pro上展現出了每秒30 token的生成速度，但在面對OpenAI GPT-4級別的復雜任務時，仍需依賴云端算力進行支持。張博文擁有豐富的學術背景，他曾在清華大學和華盛頓大學深造，并在亞馬遜、微軟等巨頭企業積累了豐富的經驗。此次，他選擇加入meta新成立的“超級智能團隊”，無疑將為meta的AI研發注入新的活力。
而龐若鳴的離職，更是被視為蘋果AI研發體系的一次重大損失。meta為這位前蘋果AI研究主管開出了超過2億美元的薪酬包，創下了科技行業高管跳槽的新紀錄。龐若鳴在蘋果期間，負責統籌AFM團隊的戰略方向，他的離開，無疑讓蘋果的AI研發之路變得更加坎坷。
湯姆·岡特和馬克·李的離職同樣令人惋惜。這兩位資深成員在多模態算法優化領域擁有豐富經驗，他們參與的FastVLM視覺模型曾在iPhone端實現了推理速度85倍的提升。然而，由于蘋果云端模型參數規模有限，僅為1500億，遠落后于谷歌Gemini、meta Llama等競品，導致他們的技術落地效果受到嚴重限制。
古爾曼分析認為，蘋果AI戰略的困境根源在于管理層對技術路徑的深度分歧。軟件主管克雷格·費德里吉對AI的投入產出比持長期質疑態度，認為人工智能的投入并不會帶來實際回報。這種觀念導致蘋果在2024年的研發費用中，AI相關項目的占比不足15%，而同期meta則將超過60%的預算投向了AI領域。盡管蘋果為AFM團隊提供了一定幅度的加薪，但相較于meta等競爭對手，其薪酬水平仍然相去甚遠，這也是導致人才加速外流的重要原因。
