在人工智能技術日新月異的今天，以大模型為核心的技術浪潮正以前所未有的速度重塑全球產業生態，成為推動數字經濟邁向高質量發展的強勁動力。然而，企業在嘗試將大模型技術轉化為商業價值的過程中，仍面臨重重挑戰，這無疑減緩了技術從研發到市場應用的步伐。針對這一困境，行業迫切需要一套全面的指導方案，以破解大模型落地的難題。

近日，中國信息通信研究院攜手百度智能云，在備受矚目的Create2025百度AI開發者大會上，聯合發布了《大模型平臺落地實踐研究報告》。該報告旨在通過三大核心方面，為行業提供切實可行的落地路徑：首先，它提出了大模型平臺的“建設、應用、管理”三步走戰略，幫助企業構建一套完整且高效的工程化實施體系；其次，深入剖析了大模型平臺的關鍵技術及核心能力，為行業的智能化轉型奠定了堅實的技術基礎；最后，總結了多個行業場景中的痛點問題及其解決方案，提煉出可復制推廣的經驗，以加速大模型價值的釋放。

具體而言，大模型平臺通過“建設、應用、管理”三位一體的架構，全面賦能產業應用。在“建設”階段，平臺通過場景化選型評估、異構數據整合與分布式訓練等技術手段，構建出高效穩定的大模型，并通過自動化調優和云邊端適配，確保模型能夠高效部署。在“應用”階段，平臺提供API接口，使大模型能力得以便捷調用，同時結合零代碼、低代碼應用開發，降低技術門檻，加速多場景服務的落地。而在“管理”階段，平臺通過建立動態數據反饋機制，實現模型的持續迭代，并通過AI資產的集中管理、權限控制與用戶培訓，構建起全生命周期的管理體系。

大模型平臺還構建了包含模型開發、模型服務、應用開發以及運營管理的三橫一縱落地框架，打通了從模型到應用的全鏈路支撐。在模型開發層，平臺通過數據工程與自動化調優工具鏈，解決了多模態數據融合與模型輕量化適配的難題。在模型服務層，平臺通過異構資源調度與標準化API設計，構建了高可用、低延時的服務生態，提升了跨平臺兼容性與安全性。在應用開發層，平臺依托零代碼開發環境與組件化擴展能力，降低了技術門檻，加速了場景化應用的創新。而運營管理則構建了“生產-運營”雙輪驅動體系，通過自動化流水線實現模型及應用的持續迭代，形成了敏捷的運營鏈路。

大模型平臺還聚焦于三大核心能力，以提升大模型工程化落地的效率與質量。首先，通過簡化應用開發流程，平臺使得應用開發變得更加直觀和高效，如某教育產品的試題解析效率提升了98%。其次，平臺集訓練、調優、測試、集成、分析、優化于一體，結合領域數據，提升了模型在專有場景的精度，如某互聯網電商企業的瑕疵商品識別準確率提高了90%。最后，平臺通過優化推理服務性能，依托動態資源調度和多種模型壓縮工具，提高了吞吐量并降低了延遲，確保了高并發下的服務性能與成本效益。

百度智能云的千帆大模型平臺，正是這樣一款一站式賦能的平臺，它正逐步成為大模型價值爆發的基石，全方位滿足企業智能化轉型的需求。截至目前，千帆平臺已覆蓋超過40萬家客戶，在央企中的滲透率超過60%，精調模型超過4.5萬個，開發應用超過100萬個。這些豐富的行業落地實踐，不斷反哺平臺迭代，形成了“應用實踐、技術優化、能力升級”的良性循環。

此次中國信通院與百度智能云聯合發布的《大模型平臺落地實踐研究報告》，不僅將推動大模型平臺標準的制定和完善能力評估體系，更將攜手各方共同構建大模型落地的“高速公路”，促進大模型與各行各業的深度融合，為數字經濟的發展注入新的活力。