華為近日向全球青年才俊拋出了橄欖枝，正式發(fā)布了其備受矚目的“天才少年”挑戰(zhàn)課題，邀請有志之士前來揭榜。

此次挑戰(zhàn)課題覆蓋了智能聯(lián)接與計算、基礎研究與創(chuàng)新、智能終端、云計算以及智能汽車五大領域，每個領域下都設有具體而深入的課題。

在智能聯(lián)接與計算領域，華為提出了自主智能無線通信架構、昇騰強化學習系統(tǒng)、AI集群全光交換網(wǎng)絡、AI Native系統(tǒng)軟件架構與AI智能體技術等研究方向。這些課題旨在探索無線通信技術的未來、強化學習系統(tǒng)的優(yōu)化、AI集群網(wǎng)絡的高效交換以及AI系統(tǒng)的智能體技術創(chuàng)新。

基礎研究與創(chuàng)新領域則聚焦于大模型安全關鍵技術、智能成像與編輯技術、訓練集群架構設計、稀疏大模型架構與訓練算法、端側AI+OS垂直創(chuàng)新等。這些課題不僅關注AI模型的安全性，還致力于成像與編輯技術的智能化、訓練集群架構的優(yōu)化以及端側AI與操作系統(tǒng)的創(chuàng)新融合。

智能終端領域的課題同樣引人注目，包括世界模型理論突破、個性化與記憶增強、多媒體算法研究、AI及智能系統(tǒng)關鍵技術以及終端高效去敏寬帶功放架構等。這些研究將推動智能終端技術的進一步發(fā)展，提升用戶體驗。

云計算領域則提出了通用可泛化的具身智能操作技術、數(shù)字原生關鍵技術、媒體AI關鍵技術、基于AI的下一代云網(wǎng)絡基礎設施以及Cloud Device端云AI模型聯(lián)動等課題。這些課題旨在探索云計算技術的創(chuàng)新應用，推動云計算行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

智能汽車領域的課題同樣充滿挑戰(zhàn)，包括端到端/多模態(tài)理解生成大模型、自動駕駛VLA模型、智能座艙的Agent協(xié)同融合、車輛底盤協(xié)同控制技術以及自動駕駛多模態(tài)傳感器建模等。這些研究將為智能汽車技術的發(fā)展提供有力支持。

華為“天才少年”計劃自2019年發(fā)起以來，一直備受關注。該計劃由華為創(chuàng)始人任正非發(fā)起，旨在吸引全球頂尖人才加入華為。進入華為后，“天才少年”們將獲得世界級挑戰(zhàn)課題、大牛導師以及全球化的平臺和資源支持。

據(jù)悉，華為“天才少年”的工資按年度工資制度發(fā)放，共分為三檔，年薪范圍從89.6萬至201萬元不等。這一優(yōu)厚的待遇也吸引了眾多青年才俊的關注和參與。

華為表示，此次發(fā)布“天才少年”挑戰(zhàn)課題，旨在為有志成為行業(yè)技術領軍人物的青年才俊提供一個展示自己才華的舞臺。華為期待與全球青年才俊攜手共進，共同推動科技創(chuàng)新和行業(yè)發(fā)展。