在職場溝通中，一個意外的挑戰讓一位員工不得不面對香港客戶的質疑——因項目延期，他急需在線上以完美的解釋挽回信任。而這段解釋中的粵語與英語自如切換的語音，卻并非出自人類之口，而是由海螺語音這一AI技術所生成。這一技術的出現，不僅令人驚嘆，更預示著AI語音領域的一次重大突破。

海螺語音的背后，是MiniMax公司強大的技術支持。今年1月，MiniMax在推出基礎語言大模型和視覺多模態大模型后，再次升級了其語音大模型T2A-01系列。這一系列的推出，標志著海螺AI語音板塊的正式開啟。相較于舊版本，T2A-01系列在語音生成能力上有了顯著提升，不僅音質清晰、韻律自然，還能精準表達情緒，且支持包括中文、粵語、英語在內的17種語言及上百種預置音色。

從海螺語音生成的音頻中，可以清晰感受到其處理不同語種的能力，以及接近人聲的自然度。無需抽卡，就能達到如此穩定的水平，這無疑是對當前AI語音技術的一次革新。為了更直觀地展示海螺語音的實力，我們不妨將其與其他語音生成產品進行對比。

以難度極高的繞口令“施氏食獅史”為例，ChatTTS生成的內容粘連感強，幾乎聽不出在讀什么；而ElevenLabs雖然字與字之間能夠區分開，但存在“呱呱叫”的模型幻覺問題。相比之下，海螺語音的表現則更為出色。整段聲音自然流暢，雖然部分詞語存在斷句問題，但在大部分短句中已有顯著驚艷的表現，對音調、分詞錯落、節奏和斷句的處理都反映出其背后的理解能力。

海螺語音的多語言合成能力，足以與ElevenLabs等領先產品相媲美。MiniMax團隊采用與Seed-TTS論文相同的評測集和評測工具進行計算，結果顯示，海螺語音在中文的字錯率和相似度上表現最佳，英文的字錯率、相似度也接近真實錄音。海螺語音還建立了多語種評測集，對17個語種進行客觀評測，結果顯示其在多個語種上的相似度、正確率均大幅領先。

海螺語音不僅在多語言合成上表現出色，其精準的情緒控制和音色選擇更是令人稱奇。為了讓聲音更加鮮活、情感表達更加精準，MiniMax對長達超千萬小時的高質量音頻數據進行加工訓練，實現了高音質、情感豐富的聲音效果。用戶既可以讓系統自動檢測情緒，也可以明確指定情緒，從而生成能夠精準捕捉人類深層情感的語音輸出。海螺語音還預置了300+音色供用戶選擇，風格多變，滿足有聲書、ASMR耳語、新聞播報等多種場景需求。

海螺語音還實現了分段控制不同情緒的功能。例如，在表達老人害怕的情緒時，可以進一步從聲音中感受到從害怕到難過再到開心的完整情緒變化。這種對輸入文字的精準理解和對輸出聲音的精細控制，使得海螺語音在商業化場景和日常對話表達中都能游刃有余。

海螺語音的成功，離不開MiniMax公司對多模態模型能力的長期投入和持續發力。雖然音頻在多模態模型能力開發順序上似乎難以排在文字、圖片、視頻之前，但MiniMax卻憑借其在語音大模型上的深厚積累和技術突破，成功推出了海螺語音這一領先產品。從文本、視頻到語音能力的全面更新，MiniMax和海螺AI正不斷給人帶來驚喜，推動著AI技術的不斷前進。