在2025年世界人工智能大會前夕，一場聚焦于“大模型與芯片的協同與應用落地”的高端對話在上海舉行，吸引了業界的廣泛關注。對話的主角是四位國產芯片領域的領軍人物：沐曦創始人陳維良、天數智芯CEO蓋魯江、燧原科技CEO趙立東以及壁仞科技CEO張文。

隨著全球科技巨頭加速模型迭代，模型訓練時間已縮短至不足三個月，每周都有新模型發布或更新。在這一背景下，馬斯克xAI發布的Grok4模型迅速登頂全球榜首，其背后的秘訣之一便是使用了20萬張GPU卡，再次證明了算力在推動AI發展中的關鍵作用。

國產芯片在這場全球競爭中正逐步嶄露頭角。四位大佬在對話中表示，當前大模型正邁向推理時代，國產AI算力雖已進入國際競爭深水區，但模型與芯片的協同仍存在諸多痛點。如何實現雙向奔赴，成為此次對話的重要議題。

趙立東直言不諱地指出，國產算力目前既不普也不惠，這正是國產模型與國產芯片合作的重要契機。只有雙方深度協同優化，實現低成本、高性能，才能支撐大模型的長遠發展。張文也強調了成本和產能是國產芯片廠商首要解決的問題，高性價比的方案和穩定的供應鏈對于降低大模型推理成本至關重要。

從年初至今，芯片的實際出貨量快速增長，尤其是一體機市場，這得益于應用的快速發展。然而，隨著DeepSeek帶來的第一波紅利被快速消化，產業正在等待下一個推理時代的DeepSeek。

在趙立東看來，更大規模的大模型落地將在推理時代發生，因為基于開源大模型的二次、三次開發將產生更多針對行業和應用場景的蒸餾版。國產芯片要想抓住這一機遇，必然要進行自我革命，大刀闊斧地降低成本。

華為在WAIC2025展會上首次線下展出的昇騰384超節點被譽為“算力核彈”，標志著國產AI芯片從“可用”走向“好用”。同時，摩爾線程也詳細描繪了“AI工廠”的構想，推動AI訓練向十萬卡級的“超級工廠”演進，通過五大核心要素共同決定AI工廠的生產效率。

如何讓國產算力真正普惠？國產芯片和國產模型廠商不約而同地想到了合作，這種合作不僅停留在商業采購層面，而是深入產品底層架構的協同。階躍星辰新一代基礎大模型Step3在國產芯片上的推理效率最高可達DeepSeek-R1的300%，是天然適配國產芯片的模型。

在推理時代，模型性能隨思維鏈的增長而提升，解碼效率成為降低成本的關鍵。Step3在架構設計階段便考量系統與硬件的特性，目標是在廣泛硬件平臺上實現高效推理，從而實現了行業領先的推理解碼效率。

張文表示，國產大模型對國產芯片的發展至關重要。設計芯片需要前瞻性，適配國產大模型對公司的產品定義有很大幫助。蓋魯江也提到了芯片與模型共同進步的方向，即芯片需要對場景針對性提升，并根據應用情況進行具體迭代和改進。

國產芯片在供應鏈影響下，發展路線圖與國際芯片存在差異。陳維良認為，芯片企業和模型企業可以在更深度的算子優化上合作，形成更高效的模型，再與應用層深度合作，利用中國的產業鏈和數據優勢，打造具有中國特色的自主自強解決方案。

“國產AI芯片面前有兩座大山，一個是高端芯片制造，另一個是生態。”趙立東提到。經過與戰略合作伙伴的磨合，燧原科技產品的性價比已做到英偉達同類芯片的兩到三倍。陳維良也強調了生態的重要性，認為算力、模型、應用形成產業鏈，才能為企業帶來降本增效，形成爆發式應用。

階躍星辰在WAIC2025前夕宣布聯合近10家芯片及基礎設施廠商，共同發起“模芯生態創新聯盟”，旨在打通芯片、模型和平臺全鏈路技術，為企業和開發者提供高效易用的大模型解決方案，加速應用落地。國產芯片要在全球競爭中快速突圍，不僅要在體量上實現突破，還要進行成本優化和生態構建。

隨著政策面不斷加大高科技產品“自主創新”以及國產替代的支持，國產AI芯片的市場份額正逐步提升。國際數據公司IDC的報告顯示，2024年中國加速芯片市場規模超過270萬張，其中國產人工智能芯片廠商的出貨量已超過82萬張，占據超30%的市場份額。國產AI算力正在從“可用”邁向“好用”，為全球AI產業的發展貢獻中國力量。