智能手表如今已成為日常生活中的常見配飾，它們不僅時尚，還承載著健康追蹤、信息提醒以及睡眠質量監測等多重功能。然而，這些便捷設備所提供的算法數據究竟有多可靠，近期的一項研究為我們揭示了真相的一角。

近期，一項針對智能手表卡路里追蹤算法的研究引起了廣泛關注。MailOnline 報道了一項科學實驗，該實驗選取了七款來自知名制造商的智能手表，旨在測試它們在追蹤卡路里消耗方面的準確性。實驗結果顯示，Apple Watch Series 10 的表現最為出色，其數據與實驗室控制結果的誤差在10%以內，成為唯一一款接近這一精度的設備。

這項測試在倫敦的一家高精度實驗室進行，測試過程嚴格而細致。參與者首先接受了基礎代謝率測量、雙能X線吸收法（Dexa）掃描等身體成分分析，以及多項醫學評估。隨后，他們登上固定自行車，通過氧氣面罩和醫療級心率監測儀測量最大攝氧量（VO2 max），以獲得盡可能準確的卡路里消耗數據。這些數據被用作基準，與七款智能手表的數據進行對比。

對比結果顯示，Apple Watch Series 10 的匹配度高達92%，緊隨其后的是Oura Ring 4和三星Galaxy Watch Ultra LTE，分別達到了86%和78%。然而，并非所有設備都表現出色，Garmin Vivoactive 6的匹配度高達112%，但這并非因為其數據更準確，而是因為它高估了卡路里消耗12%。相比之下，Apple Watch Series 10雖然低估了8%，但其整體準確性仍然領先。

這項研究揭示了一個關鍵問題：智能手表的算法準確性為何存在如此大的差異？專家指出，這些設備主要依賴于相對簡單的傳感器和數據收集方法。這些算法背后的某些方程式甚至可追溯至一個多世紀前，其準確性早已無法滿足現代需求。My Vital Metrics 實驗室負責人歐文·哈欽斯表示：“可穿戴設備之所以受歡迎，是因為人們認為它們能提供個性化的數據。但現實是，它們使用了一整套算法來預測你的狀況，而非真正測量。”

值得注意的是，實驗結果可能因個體差異而有所不同。上述92%的準確率僅針對該特定測試對象，若換用另一名測試者進行相同實驗，結果可能會有所變化。然而，對于蘋果用戶而言，Apple Watch Series 10在追蹤卡路里消耗方面的準確性無疑是一個亮點。其他科學測試也表明，該設備搭載了目前最為準確的心率傳感器之一，這或許為其在卡路里追蹤方面的出色表現提供了有力支持。