在數據庫市場的激烈競爭中，一場無聲的變革正在悄然上演。據墨天輪中國數據庫流行度排行榜顯示，從2023年底的288個數據庫產品到2024年底的227款，市場經歷了顯著的洗牌，同比減少21.18%。這一數據背后，透露出數據庫行業在經歷了爆發式增長后，正步入一個更為嚴峻的挑戰期。

矩陣起源的創始人兼CEO王龍，對于這一趨勢有著深刻的認識。早在2023年，他就指出國內數據庫市場呈現出割裂和碎片化的狀態，盡管市場規模遠落后于歐美，但數據庫種類卻幾乎與國外持平。這種碎片化既可能是高速增長的信號，也可能意味著效率低下和過度競爭。

進入2025年，王龍對于數據庫市場的看法更加明確：局限于傳統“數據庫”概念的創業企業，其機會已經微乎其微。轉型，成為了必然的選擇，無論是擁抱AI還是尋找新的突破口。王龍形象地比喻道：“就像冰箱里已經有了100個冰淇淋，再去成為第101個，并聲稱自己比別人好，這樣的機會已經不多了。”

那么，轉型之路究竟何在？矩陣起源給出了自己的答案。自2021年成立以來，矩陣起源并未局限于數據庫本身，而是致力于打造一個支持黑客帝國、虛擬世界的數據平臺。其英文名“Matrix Origin”，便寓意著這一遠大的愿景。

王龍提到了2019年Gartner的一份報告，該報告將所有數據相關產品統一歸為數據庫管理系統（DBMS），并自2020年起稱為云數據庫管理系統（CDBMS）。這一變化預示著企業IT架構的變革，即從傳統的數據庫或軟件形態，轉向更加以客戶真實需求為出發點的數據管理系統。這種轉變不僅拓寬了賽道的空間，也為數據庫公司帶來了升級和轉型的機會。

矩陣起源正是抓住了這一機遇。在推出超融合異構云原生數據庫管理系統MatrixOne后，公司融入了AI技術，推出了MatrixOne Intelligence（MOI）。這一基于云原生架構和存算分離設計的平臺，旨在將企業內部的自有數據轉化為能夠服務于生成式人工智能（GenAI）落地應用的AI-Ready數據。通過數據、工程和算法的創新結合，MOI旨在減少大模型的幻覺，提高其在企業應用場景下的精準度。

王龍表示，MOI的誕生得益于團隊在原創All in One數據庫技術上的積累，以及核心成員在大數據和人工智能領域的豐富經驗。他們站在AI和數據的交叉點上，或許將成為數據領域里最懂AI、AI領域里最懂數據的一批人。

在商業化方面，矩陣起源也取得了顯著的進展。王龍認為，商業化成功的關鍵在于實現產品市場契合度（PMF）。自去年八月開始與客戶落地以來，矩陣起源已基本完成PMF，擁有了幾十個付費企業客戶。這些客戶主要集中在傳統實體行業，他們對于AI的需求主要是“代替人工”或實現降本增效。

出海也是矩陣起源商業化的重點之一。公司通過與海外合作伙伴聯合運營的方式開拓市場，并已擁有了一批海外客戶。王龍相信，海外市場是檢驗產品含金量的重要方式之一，國外市場對新技術的接納度和付費意愿更高。

然而，在邁向更大成功的路上，矩陣起源也面臨著挑戰。王龍坦言，目前資本市場主要關注天使輪小項目和準備上市的項目，而對于像矩陣起源這樣處于高速成長階段但仍在虧錢的項目，融資變得尤為艱難。這種投資風向意味著A輪到C輪的斷檔，給企業的成長帶來了不小的壓力。

盡管如此，王龍依然對矩陣起源的未來充滿信心。他表示，公司將繼續聚焦于能從產品中獲得最大價值的行業，如傳統實體行業，并加快商業化的步伐。同時，公司也將繼續加強團隊建設和技術研發，以應對市場的變化和挑戰。

王龍還指出了大模型與數據庫結合的廣闊前景。他認為，GenAI是未來五年內最有可能給世界帶來革命性變化的領域之一。通過利用大模型讓數據庫變得更好用，以及替代傳統數據管理領域里的初級工作，大模型將為企業帶來更大的價值。而矩陣起源正在做的，就是搭建起大模型與數據庫之間的橋梁，讓這一變革成為可能。

回顧創業以來的歷程，王龍感慨良多。他表示，盡管過程中充滿了遺憾和挑戰，但自己始終不變的驅動力是“想做有價值的事”。通過產品和技術影響更多人，實現自己的創業夢想，這是王龍和矩陣起源團隊共同的目標。