近年來，AI寫作工具的興起讓許多人只需輕敲鍵盤，就能輕松獲得論文、說唱歌詞甚至劇本的初稿。然而，盡管這些工具效率極高，它們卻難以達(dá)到“莎士比亞式”的原創(chuàng)高度。據(jù)Science雜志報(bào)道，最新研究表明，AI創(chuàng)作的作品仍帶有顯著的模仿痕跡。

為了驗(yàn)證這一觀點(diǎn)，科研人員開發(fā)了一種專門評(píng)估AI創(chuàng)造力的新方法。倫敦大學(xué)學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)家Mirco Musolesi表示，評(píng)估創(chuàng)造力是一個(gè)既復(fù)雜又充滿挑戰(zhàn)的任務(wù)，而這種新方法在衡量語言新穎性方面表現(xiàn)出色。

自生成式AI和大語言模型出現(xiàn)以來，它們的創(chuàng)作能力一直備受爭(zhēng)議。雖然這些AI系統(tǒng)能夠迅速生成類似人類寫作的文字，但一些學(xué)者指出，它們并未真正創(chuàng)新，而只是簡(jiǎn)單地重新排列了訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的內(nèi)容。批評(píng)者甚至將其比喻為“機(jī)械鸚鵡”，只會(huì)盲目重復(fù)已知文本。

然而，量化這種創(chuàng)造力并非易事。科研人員通常采用兩種方法：一種是使用計(jì)算機(jī)檢測(cè)抄襲跡象，但“無抄襲”并不等同于“原創(chuàng)”；另一種方法是讓人類評(píng)分員評(píng)估文本的流暢性和原創(chuàng)性，但這種方法既主觀又耗時(shí)。

為了克服這些困難，華盛頓大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家Lu Ximing及其團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一款名為DJ Search的工具。這款工具不僅具有客觀性，還能捕捉到文本之間的細(xì)微差異。它從AI生成的文本中提取短語片段，并在數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索相似內(nèi)容。除了尋找完全匹配項(xiàng)外，它還能識(shí)別語義相近的表達(dá)。通過AI算法分析詞義，它利用嵌入向量來判斷同義詞，并計(jì)算未匹配部分在文本中的占比，以此評(píng)估AI輸出的新穎性。

研究發(fā)現(xiàn)，在詩(shī)歌、小說和演講等領(lǐng)域，人類的原創(chuàng)性表現(xiàn)明顯優(yōu)于AI。具體來說，人類在詩(shī)歌創(chuàng)作上的原創(chuàng)性比AI高出80%，在小說創(chuàng)作上高出100%，在演講方面則高出150%。

DJ Search不僅能夠評(píng)估AI作品，還能比較人類作品的原創(chuàng)性。例如，它發(fā)現(xiàn)《饑餓游戲》的語言原創(chuàng)性比《暮光之城》高出35%。研究負(fù)責(zé)人Lu將AI比作DJ：“它們就像DJ混音音樂一樣拼接文本，雖然能創(chuàng)造出令人驚嘆的作品，但無法取代真正的作曲家。”

加州大學(xué)洛杉磯分校的計(jì)算機(jī)科學(xué)家Nanyun Violet Peng提出，未來的研究應(yīng)該進(jìn)一步評(píng)估整體敘事的原創(chuàng)性，而不僅僅局限于語言層面。她認(rèn)為，這將有助于更全面地了解AI和人類在創(chuàng)作過程中的差異。