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谷歌DeepMind新專利:AI原子級精度設計蛋白質,生物技術迎來革新?

   時間:2024-12-07 15:18 來源:ITBEAR作者:朱天宇

近日,科技界傳來一則振奮人心的消息,谷歌公司成功獲得一項全新專利,該專利標志著生物技術和制藥科學領域的一次重大飛躍。據悉,這項專利的核心是一個尖端的蛋白質設計系統,它基于全原子表征擴散模型,實現了前所未有的設計精度和效率。

專利的具體編號為WO2024240774A1,其全稱為《在全原子表征上運行的蛋白質設計擴散模型》。這一系統的誕生,得益于DeepMind團隊的卓越貢獻。他們巧妙地將先進的神經網絡技術與基于擴散的方法相結合,從而實現了原子級別的蛋白質設計。

傳統蛋白質設計通常需要分步進行結構預測和序列優化,過程繁瑣且效率低下。而谷歌的這項新專利則徹底顛覆了這一傳統模式,它將結構預測和序列優化統一到了單次前向傳遞中,極大地簡化了設計流程,提升了整體效率。

該系統的核心是全原子表征管理。為了精準控制每個蛋白質殘基內的原子,研究者們創新性地采用了“拋棄式空間位置”的方法,巧妙地管理原子級數據,從而避免了傳統相位機制的復雜性。

該系統還實現了結構-序列預測的統一。在單次前向傳遞中,它能夠同時整合結構和序列的預測,這不僅顯著提升了計算效率,還進一步簡化了實施流程。

更該系統還結合了基于目標分子結構信息的條件去噪過程。這一創新使得系統能夠根據特定功能和結合特性,定制化設計蛋白質,為生物技術和制藥領域提供了更多可能性。

整個系統由擴散模型系統、原子控制框架和集成系統三部分組成。其運作機制十分巧妙:首先,系統生成含有噪聲的分子數據,并結合目標分子信息,用臨時位置初始化未使用的原子數據空間位置。然后,通過迭代優化逐步降低噪聲,并動態優化原子位置,同時整合結構-序列預測,減少計算冗余。最后,生成優化后的高精度蛋白質結構,驗證序列準確性,并進行質量檢查,確保最終設計的結構穩定可靠。

 
 
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