相比NVIDIA的顯卡在AI人工智能及深度學習ML上的狂熱，AMD旗下的GPU加速卡依然偏重傳統計算，最新的Insinct MI200系列也是如此，不過AMD未來的RDNA架構顯卡會大改，集成專用的APD單元，專門加速ML性能。

日前美國商標局公布了AMD最新的GPU專利，AMD描述了一種新的架構，可以將額外的芯片集成在GPU頂部，稱之為APD(accelerated processing device)加速處理器，主要用于提升ML性能，內部包括內存及1個或者多個ML加速器。

通過這種方式，AMD表示該架構可以獲得ML性能優勢，內存可以配置為緩存或者直接訪問的內存模式，還可以包括MLU邏輯運算單元，可以執行矩陣算法以提高ML性能。

簡單來說，AMD做ML加速器的思路跟NVIDIA是不同的，后者是把ML做到了現在的GPU內核中，而AMD則是尋求通過專用單元的方式來提高性能，這樣做性能優勢比較明顯。

考慮到AMD在小芯片設計上的豐富經驗，顯然GPU中也會堆棧更多的單元了，此前AMD在銳龍/霄龍處理器中實現了計算+IO核心堆棧，即將發布的3D V-Cache版銳龍/霄龍則是增加了緩存單元，GPU中增加ML單元也是順理成章的。

這個GPU專利無疑會用于未來的RDNA顯卡，目前還不確定是否趕得上明年底的RDNA3架構，要么就是再等一代到RDNA4架構顯卡了。