蘋果公司在健康科技領域邁出了重要一步，攜手美國心臟協會及哈佛醫學院附屬布萊根婦女醫院，共同研發出一款名為“WBM”的可穿戴行為模型。這一創新成果在健康預測領域引起了廣泛關注。
與以往依賴心率、血氧等生物特征數據的健康監測方式不同，WBM模型另辟蹊徑，專注于行為數據的分析。研究人員利用超過25億小時的可穿戴設備數據，對WBM進行了深入訓練。它能夠從步數、活動能力等高層次行為指標中學習，而非直接依賴于原始傳感器數據。
在評估過程中，WBM模型展現出了卓越的性能。在47項靜態健康預測任務中，WBM在18項任務上的表現優于基于光電容積脈搏波（PPG）的強模型。在除糖尿病外的所有動態健康預測任務中，WBM也表現出色。當WBM與PPG數據相結合時，其效果更為顯著，特別是在懷孕檢測方面，準確率高達92%。
外媒高度評價了這一研究成果，指出WBM模型并非旨在取代傳感器數據，而是與其形成互補。WBM擅長捕捉長期行為信號，而PPG則擅長捕捉短期生理變化。兩者的結合，能夠更早地發現健康變化，為用戶提供更加全面、精準的健康監測服務。
