meta AI公司近期在化學(xué)研究領(lǐng)域邁出了重要一步，攜手美國能源部勞倫斯伯克利國家實驗室，共同推出了一個前所未有的化學(xué)數(shù)據(jù)集——Open Molecules 2025（簡稱OMol25），以及一款通用原子模型Universal Models for Atoms（簡稱UMA）。

OMol25數(shù)據(jù)集堪稱化學(xué)研究的新里程碑，其規(guī)模之龐大，前所未見。該數(shù)據(jù)集包含了超過1億個基于密度泛函理論（DFT）計算得出的3D分子快照，為科學(xué)家提供了豐富的分子模擬資源。DFT作為一種強大的模擬工具，能夠精確捕捉原子間的相互作用，預(yù)測原子受力及系統(tǒng)能量，進而揭示分子運動和化學(xué)反應(yīng)的深層規(guī)律。

然而，傳統(tǒng)的DFT計算對計算資源的需求極為龐大，隨著分子復(fù)雜度的提升，計算需求呈指數(shù)級增長，即便是最先進的計算設(shè)備也難以應(yīng)對。為了克服這一難題，meta AI利用OMol25數(shù)據(jù)集訓(xùn)練了機器學(xué)習(xí)原子間勢（MLIPs），這種模型能夠以快至萬倍的速度提供與DFT同等精度的預(yù)測結(jié)果，使得科學(xué)家能夠在普通計算系統(tǒng)上模擬大型原子系統(tǒng)。

除了OMol25數(shù)據(jù)集外，meta AI還推出了UMA模型，這是一款基于過去五年meta FAIR公開數(shù)據(jù)集構(gòu)建的通用原子間勢能模型群。UMA覆蓋了分子、材料、觸媒等多個化學(xué)領(lǐng)域，利用超過50億個原子組成的3D結(jié)構(gòu)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，具有極高的通用性和預(yù)測精度。

UMA模型分為UMA-small和UMA-medium兩種規(guī)模，其中UMA-medium模型擁有14億參數(shù)，但單結(jié)構(gòu)計算僅用約5000萬參數(shù)，大大提高了推理速度。UMA模型無需微調(diào)，僅通過預(yù)訓(xùn)練即可應(yīng)對多種化學(xué)任務(wù)，其性能甚至超越了現(xiàn)有的專用模型。

研究表明，UMA在分子特性預(yù)測、材料設(shè)計、觸媒開發(fā)、能量存儲及半導(dǎo)體制造等領(lǐng)域均表現(xiàn)出色。其高精度與快速計算能力為科學(xué)研究和工業(yè)應(yīng)用開辟了新的路徑，推動了跨領(lǐng)域的技術(shù)革新。這一成果的發(fā)布，無疑將為化學(xué)研究注入新的活力，促進化學(xué)領(lǐng)域的快速發(fā)展。