英偉達近日邁出了重要一步，將其PhysX SDK中的GPU源代碼首次公開為開源代碼。此前，盡管PhysX SDK在2018年已經以BSD-3許可證發布，但關鍵的GPU模擬內核源代碼并未對外開放。
此次開源不僅意味著技術社區將獲得對超過500個CUDA內核的訪問權限，這些內核是實現剛體動力學、流體模擬和可變形物體等功能的核心所在，同時也展示了英偉達對技術學習和創新的堅定支持。英偉達希望通過此舉，激發社區內的更多實驗和開發活動。
除了PhysX SDK的GPU源代碼，英偉達還決定將Flow SDK中的GPU計算著色器實現也進行開源。Flow SDK是一個專注于稀疏網格的實時流體模擬庫，它提供了豐富的資源，幫助開發者在流體建模和模擬項目中取得突破。
英偉達此舉意在推動GPU加速計算和仿真領域的發展，通過提供這些資源，英偉達希望鼓勵更多的協作和創新。PhysX和Flow這兩個工具在物理現象模擬方面各有側重，PhysX廣泛應用于游戲和機器人等領域，可以處理包括剛體動力學、可變形物體和流體仿真在內的多種物理現象，而Flow則專注于流體和氣體的稀疏網格仿真。
PhysX最初由NovodeX開發，作為一個實時物理仿真引擎，它能夠在各種應用中創建逼真的運動和交互。無論是游戲中的物理效果，還是機器人領域的運動模擬，PhysX都扮演著重要角色。而Flow作為英偉達推出的流體仿真庫，與PhysX相輔相成，共同為開發者提供了強大的物理現象模擬工具。
通過開源這些關鍵資源，英偉達不僅向開發者展示了其對技術社區的承諾，也進一步鞏固了其在GPU加速計算和仿真領域的領先地位。這一舉措預計將吸引更多的開發者加入，共同推動相關技術的發展和創新。
對于開發者而言，英偉達此次的開源行動無疑是一個福音。他們不僅可以獲得更多關于GPU加速計算和仿真的知識和資源，還能夠通過協作和創新，開發出更加先進和實用的物理現象模擬工具。
未來，隨著更多開發者的加入和技術的不斷進步，我們可以期待在GPU加速計算和仿真領域看到更多創新性的成果和應用。
