近日，小米汽車科技有限公司在知識產權領域取得新進展，一項名為“模型訓練方法、使用方法、裝置、設備及存儲介質”的專利信息被天眼查公開披露。

據悉，該專利詳細闡述了小米在模型訓練技術上的創新思路。具體而言，該訓練方法首先會將第一物理參數與第一性能數據輸入至一個初始模型中，通過這一過程，系統能夠識別并建立起兩者之間的多個關聯關系。隨后，利用一個特設的取值模塊，基于第一物理參數生成一個目標取值集合，并從中精選出第二物理參數。這一步驟旨在通過精確計算，為后續的模型訓練提供更豐富的數據基礎。

緊接著，將篩選出的第二物理參數再次輸入至初始模型中，以獲得與之對應的多個第二性能數據。這些新生成的數據隨后被用于更新和優化初始模型，進而得到一個更為精準和高效的第二模型。小米的這一創新策略，旨在解決當前模型訓練中普遍存在的精度不足、效率低下以及資源消耗過大等問題。

通過這一專利技術的應用，小米汽車科技有限公司有望在自動駕駛、智能出行等多個領域實現技術突破，為用戶提供更加安全、舒適和智能的出行體驗。該專利的公布，也再次彰顯了小米在技術創新和知識產權保護方面的堅定決心和雄厚實力。