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超級智能體時代:AI如何重塑技術版圖,算力基建引領新增長?

   時間:2025-05-09 11:25 來源:ITBEAR作者:陸辰風

在科技領域,一場由Agentic AI引領的技術革命正悄然興起。2025年初,科技巨頭們紛紛加大對智能體的投入,將其視為推動技術創新的關鍵力量。Gartner更是將Agentic AI列為本年度十大技術趨勢之一,隨著Manus的迅速躥紅,初創企業和科技巨頭紛紛涌入這一領域,智能體技術競賽已然白熱化。

IDC對Agentic AI進行了清晰的界定,它被視為機器學習和深度學習技術的一個子集,使計算機系統能夠展現出能動性。通過感知、推理和行動這一循環過程,Agentic AI能夠設定目標、做出決策并采取行動。而一個完整的Agentic AI系統由多個智能體協同工作,相互學習,共同解決復雜問題。AI Agent,作為能夠獨立處理特定任務的軟件實體,是實現Agentic AI的基礎。

IDC指出,生態競爭的本質在于對“入口控制權”的爭奪。基礎模型廠商依靠強大的算力和豐富的數據資源鞏固其主導地位,而應用層廠商則面臨選擇:要么綁定頭部平臺,要么被邊緣化。這種競爭在企業級市場尤為激烈,客戶需求的多樣性與解決方案的標準化之間的矛盾,促使廠商必須構建“行業知識封裝能力+雙棲型交付團隊”的核心競爭力。預計2025年,AI Agent將迎來規模化落地的高潮,其通過智能化任務處理重塑標準化作業流程的潛力巨大。

Agentic AI正深刻改變著技術格局,對多個關鍵領域產生深遠影響。在基礎設施層面,它增強了數據中心、邊緣計算和公有云之間的連接性和安全性,優化了整體架構生態。在軟件開發領域,開發者得以從繁瑣的技術細節中解脫出來,專注于業務核心,從而提高了開發效率和業務價值。在業務自動化方面,Agentic AI為現有技術注入了新活力,創造了轉型的新機遇。從技術架構來看,AI Agent高度依賴于事件驅動型數據架構。要實現Agentic AI的規模化應用,企業必須通過自主Agent實現數據管理自動化,以提升數據處理效率和質量。

Gartner預測,到2028年,至少15%的日常工作決策將由代理型AI自主完成,而2024年這一比例仍為0%。代理型AI的目標導向功能將打造出適應性更強、能夠執行多種任務的軟件系統。這一技術有望幫助企業首席信息官(CIO)實現提高生產力的愿望。因此,企業和廠商正積極探索、創新和建立能夠提供穩健、安全和可信的代理型AI所需的技術和實踐。

聯想集團在這一領域的進展尤為引人注目。聯想集團董事長兼CEO楊元慶宣布,聯想正式發布聯想天禧個人超級智能體,這一產品可供用戶訓練與完善。天禧具備三大核心能力:感知與交互、認知與決策、自主與演進。它能夠實現多模態感知和意圖驅動的自然交互,調用跨設備數據整合的個人知識庫進行推理和判斷,還能自主拆解復雜任務并主動執行。

業內分析認為,隨著用戶越來越多地將任務交給Agent執行,任務的復雜度也將呈指數級增長,這將帶動AI算力產業鏈市場的爆發。AI算力需求的持續高漲促使服務器采用更先進的芯片架構、提高內存容量和帶寬,并優化散熱系統以降低功耗。這對聯想等具有全球資源整合能力和持續布局AI服務器市場的廠商來說,構成了長期利好。

進入超級智能體時代后,算力資源的部署變得尤為關鍵。誰掌控了算力,誰就掌握了財富密碼。超級智能體的核心在于算力支撐體系,聯想基于“端-邊-云-網”四層架構打造了混合計算基礎設施。其中,聯想萬全異構智算平臺通過突破性的GPU內核態虛擬化技術(與上海交通大學聯合研發),有效降低了訓練成本,加速了AI推理。

楊元慶表示,有了混合基礎設施的支撐,聯想可以基于企業私有的數據和知識庫,通過模型工廠和智能體平臺,使用不同的模型和工具開發通用及垂直行業解決方案,構建人工智能解決方案的應用庫。這些方案在符合安全、合規和治理要求的前提下,構成了聯想混合式人工智能優勢集。通過釋放這一優勢集的潛力,聯想將幫助企業全面實現智能化應用,最終實現企業智能雙胞胎的愿景。

聯想集團的算力基礎設施還以其綠色低碳的發展特征著稱。聯想推出的多款綠色算力產品,既降低了客戶的運營成本,又為AI訓練和數據處理提供了強有力的算力支持。作為全球三大AI基礎設施和服務器供應商之一,聯想集團的算力業務在財報中所占的比重越來越大。據聯想2024/25財年三季報顯示,基礎設施方案業務集團(ISG)營收同比增長60%,達到了283億元。

 
 
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