工業通用具身智能領域的創新企業IndustrialNext近期宣布成功完成了數千萬美元的A輪融資。本輪融資由全球知名風投Khosla Ventures領投，同時，早期投資者Y Combinator和沸點資本也繼續追加投資。告捷資本在本次融資中擔任了獨家財務顧問的角色。Khosla Ventures以其對技術趨勢的敏銳洞察力和長期投資風格著稱，曾作為OpenAI的首位機構投資人，展現了其在技術投資領域的深厚實力。

這筆資金將主要用于擴大IndustrialNext的團隊規模、加大研發投入、提升量產交付能力，并加速全球市場的拓展步伐。自成立以來，IndustrialNext已累計完成三輪融資，吸引了包括聯想、小米在內的產業投資人，以及Khosla Ventures、Y Combinator、沸點資本和奇績創壇等多家知名財務投資人的加入，形成了多元化的股東結構。

IndustrialNext成立于2021年，專注于工業垂直領域的具身智能技術研發與應用。公司憑借自主研發的端到端具身AI算法，以工業實際需求為導向，打通了感知、決策與控制的閉環，為制造業核心場景和企業客戶提供了通用的具身智能制造平臺。這一平臺旨在提升制造過程的智能化水平，推動制造業向高端化、智能化方向發展。

IndustrialNext的核心團隊由來自全球科技公司的精英工程師組成。其中，核心創始人兼CEO Allen Pan曾擔任特斯拉AI自主工廠項目負責人，聯合創始人兼CTO Lukas Pankau則在特斯拉Autopilot擔任首席軟件架構師。創始團隊以特斯拉和Google的成員為骨干，擁有豐富的自動駕駛AI底層技術經驗，并成功將這些技術應用于特斯拉產線的多個項目。他們曾全程參與特斯拉Model 3全球首個全自動汽車產線的建設，顯著降低了生產制費和BoM成本。

IndustrialNext還引入了谷歌DeepMind RT系列具身模型核心算法專家，并匯聚了多位來自SpaceX、波士頓機器人、奔馳和Momenta等科技大廠的核心技術骨干。這些專家在前沿AI技術、制造業洞察以及全球化視野等方面具有顯著優勢，為公司的技術創新和全球化發展提供了有力支持。

在傳統工業自動化領域，受貿易環境波動和上游產品頻繁改動的影響，固定資產投入效率大幅降低，產線稼動率面臨困境。傳統設備往往預設任務、重復執行，缺乏自主學習與動態迭代能力，已難以滿足當前快速迭代的產品需求。特別是在生產環節，調線周期長、智能程度有限、柔性生產適配性差等問題尤為突出。這些問題嚴重制約了制造業向高端化、智能化升級的步伐。

針對這些行業痛點，IndustrialNext希望將過去在特斯拉自主工廠驗證成功的產線技術進一步優化并推廣應用。2024年下半年，公司推出了第一代制造業通用的具身智能制造平臺。該平臺通過具身AI算法重構底層軟件架構，結合即插即用的模塊化硬件設計，實現了軟硬件一體的智能制造解決方案。該平臺具備高級工程師和熟練操作工的能力，能夠快速學習、靈活調度和自主配置，有效解決了傳統自動化方案在高動態、非結構化場景中的能力空白。

在商業化戰略上，IndustrialNext瞄準全球市場。一方面，公司依托中國制造業的優勢，與關鍵客戶共同研發迭代產品，快速形成產品能力；另一方面，面向海外制造業客戶，推出標準化、開箱即用的具身智能制造平臺，加速商業化放量。目前，該平臺已在3C和汽車行業的全球頂尖客戶中完成驗證，在部分高柔性、快迭代的產線場景中實現了更短的交付周期、更高的節拍和更低的損耗，成功獲得了數千萬元的小批量訂單。

通過引入IndustrialNext的具身智能制造平臺，企業能夠高效習得人工或自動化設備的組裝工藝，并快速部署到產線上。機器人能夠代替操作工完成現場靈活復雜的生產任務，而經驗豐富的操作工則轉變為操作指導與流程糾偏的角色，實現了職能升級。這一模式既避免了產品產線迭代中裝備類固定資產的重復性投入，也降低了綜合成本，提升了生產柔性。

隨著全球制造業對智能化、柔性化生產需求的不斷增長，IndustrialNext將繼續拓展其具身智能制造平臺的應用場景，加速推進工業具身智能的全球化落地。未來，公司有望在多行業高端制造場景中發揮更大作用，為制造業的轉型升級貢獻力量。