在AI領域的聚光燈下，階躍星辰公司及其低調而堅定的CEO姜大昕近日成為了媒體關注的焦點。在一場于北京舉行的媒體溝通會上，姜大昕分享了他對多模態人工智能（AI）發展的深刻見解，以及階躍星辰在這條探索之路上的獨特步伐。

姜大昕強調，多模態技術是實現通用人工智能（AGI）的關鍵路徑。他指出，過去一年中，階躍星辰雖未在融資或市場聲量上大放異彩，卻默默地在多模態領域深耕細作，發布了多達22款自研基座模型，其中16款為多模態模型，占比超過七成，這一成就讓階躍星辰在業內贏得了“多模態卷王”的稱號。

與語言模型領域的技術路線已相對明確不同，多模態技術的探索仍處于迷霧之中。姜大昕表示，階躍星辰押注的是“理解+生成一體”的原生多模方向，這一方向在技術演進上可能還處于GPT 1.0之前的階段，即Transformer剛出現時的時期。階躍星辰的技術路線尤為艱難，要求同一個大模型既要能理解，也要能生成，這構成了公司自成立以來的發展主線。

姜大昕進一步解釋了多模態技術的難點和重要性。他提到，多模態的一大挑戰在于融合過程中不能損失單個模態的性能，尤其是不能降智。階躍星辰所追求的理解生成一體化，意味著模型能夠理解畫面中的物體關系，并通過生成端來監督；同時，生成的內容也需要理解來控制，以確保其符合物理世界的認知。他認為，多模態對于AGI至關重要，因為人的智能是多元化的，包括語言、視覺、空間等多種智能，這些智能需要通過多模態來進行學習。

在溝通會上，姜大昕還分享了對多模態領域未來發展趨勢的看法。他認為，下一步的模型發展趨勢包括在預訓練的基礎模型上加入強化學習，以提高模型的推理能力；以及將推理引入到多模態領域，實現模型的感知能力和內部知識的結合。他還強調了視覺領域的理解生成一體化的重要性，認為這是解決模型生成時非思維鏈問題的關鍵。

姜大昕還提到了DeepSeek等推理模型的進步對多模態技術探索的推動作用。他認為，DeepSeek的成功經驗表明，傳統的投流邏輯在AI時代可能不再適用。階躍星辰也選擇了一條不同于主流的道路，沒有盲目追求流量，而是專注于基礎大模型的研發，以及與行業頭部公司的合作。

階躍星辰已與Oppo、吉利汽車集團等企業展開深度合作，將Agent應用在汽車、手機等關鍵場景中。姜大昕表示，隨著模型能力的不斷增強，將有更多的應用被解鎖和成熟。他特別提到了智能終端Agent的方向，認為Agent將更好地幫助人類完成任務，理解用戶所處環境和任務的上下文，并有望從數字世界走向物理世界，延伸到智能駕駛和人形機器人等領域。

姜大昕還透露，階躍星辰內部已經組織起不同技術路線的數支團隊，以探索可能的技術突破。他認為，多模態領域的任何一個短板都可能延緩AGI的進程，因此階躍星辰將繼續在這條道路上堅定前行。

在溝通會的最后，姜大昕表達了對階躍星辰未來的信心。他表示，盡管AI領域的技術發展日新月異，階躍星辰將堅持基礎大模型的研發，并與行業伙伴緊密合作，共同推動多模態技術的發展和應用。