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科學(xué)家新發(fā)現(xiàn):迄今距主星最近的最小行星,人工智能立功!

   時間:2024-10-14 13:43 來源:ITBEAR作者:沈瑾瑜

中國科學(xué)院上海天文臺的葛健教授領(lǐng)導(dǎo)的一支國際科研團(tuán)隊,近期在恒星測光數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。他們創(chuàng)新性地融合GPU相位折疊技術(shù)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),開發(fā)出一種全新的深度學(xué)習(xí)算法。這一算法在應(yīng)用于開普勒(Kepler)2017年發(fā)布的恒星測光數(shù)據(jù)時,成功發(fā)現(xiàn)了五顆極具特色的行星。這些行星不僅直徑均小于地球,而且它們的軌道周期短于1天,屬于超短周期行星。尤為引人注目的是,其中四顆行星是目前為止發(fā)現(xiàn)的距離其主星最近的最小行星,體積與火星相仿。

這一發(fā)現(xiàn)對于行星科學(xué)領(lǐng)域而言具有重要意義,它為我們理解行星的形成與演化提供了新的視角。這些超短周期行星的發(fā)現(xiàn),挑戰(zhàn)了我們對行星系統(tǒng)動態(tài)的傳統(tǒng)認(rèn)知,并促使科學(xué)家們重新審視行星與其主星之間的相互作用。

葛健教授表示,這項研究充分利用了現(xiàn)代計算技術(shù)的優(yōu)勢,尤其是GPU的高性能計算能力,使得大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速處理成為可能。同時,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用也極大地提高了數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和效率。這一成果不僅展示了深度學(xué)習(xí)在天文學(xué)研究中的巨大潛力,也為未來的行星探測任務(wù)提供了新的思路和方法。

此次發(fā)現(xiàn)的五顆超短周期行星,為科學(xué)家們提供了寶貴的研究對象。它們獨特的軌道特性和物理性質(zhì),將有助于揭示行星系統(tǒng)的多樣性和復(fù)雜性。隨著后續(xù)研究的深入,我們期待能夠揭開更多關(guān)于這些神秘行星的面紗。

 
 
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