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亞馬遜新一代基礎(chǔ)模型Nova問世,主打性價(jià)比,圖像視頻模型同步預(yù)告!

   時(shí)間:2024-12-07 15:15 來源:ITBEAR作者:沈如風(fēng)

在科技界的矚目下,亞馬遜于近日在其年度re:invent大會(huì)上揭曉了其在生成式人工智能領(lǐng)域的最新力作。會(huì)上,亞馬遜現(xiàn)任首席執(zhí)行官安迪·賈西親自站臺(tái),向全球宣布了亞馬遜新一代基礎(chǔ)模型——Amazon Nova系列的問世。

自去年亞馬遜推出其首款大模型Titan以來,業(yè)界便對(duì)其后續(xù)動(dòng)作充滿期待。與Titan相比,Nova系列無疑是一次更為全面和深入的探索。Titan作為一款單一模態(tài)的語言模型,僅僅是個(gè)開端,而Nova系列則主打Any to Any的概念,即任意模態(tài)輸入、任意模態(tài)輸出,這標(biāo)志著亞馬遜在生成式AI領(lǐng)域邁出了重要一步。

賈西在會(huì)上透露,Nova系列共包含六種大模型,其中四種專注于文本生成,而另外兩種則致力于圖像和視頻內(nèi)容的生成。這些模型不僅在性能上達(dá)到了業(yè)界領(lǐng)先水平,在成本效益和響應(yīng)速度上也同樣表現(xiàn)出色。

以Nova Micro為例,這款模型以極快的響應(yīng)速度和超高的性價(jià)比贏得了內(nèi)部開發(fā)者的青睞。在多個(gè)Benchmark測試中,Nova Micro的表現(xiàn)甚至優(yōu)于meta的LLaMa 3.1 8B和Google的Gemini 1.5 Flash-8B。Nova Lite、Pro和Premier等模型也各自在不同的應(yīng)用場景中展現(xiàn)出了卓越的性能。

Nova Premier作為系列中的頂級(jí)產(chǎn)品,被設(shè)計(jì)為復(fù)雜推理任務(wù)的首選模型,同時(shí)也是定制模型蒸餾的理想“教師”。盡管賈西沒有直接對(duì)比其與其他頂級(jí)模型的表現(xiàn),但從其定位來看,無疑是對(duì)標(biāo)了OpenAI的Orion系列。

除了性能上的優(yōu)勢,Nova系列還注重與亞馬遜云科技(AWS)的深度融合。這些模型已經(jīng)全面集成在Amazon Bedrock中,并與Bedrock的所有功能進(jìn)行了深度整合。這意味著開發(fā)者可以輕松地對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)、增強(qiáng)或蒸餾,以滿足各種應(yīng)用場景的需求。

在圖像和視頻生成方面,Amazon Nova Canvas和Nova Reel同樣引人注目。Canvas可以根據(jù)文本或圖像提示生成專業(yè)級(jí)的圖像,而Reel則能夠通過文本和圖像輕松創(chuàng)建高質(zhì)量視頻。這兩款模型不僅在內(nèi)部測試中表現(xiàn)優(yōu)異,在第三方的人類對(duì)比評(píng)估中也同樣獲得了高度評(píng)價(jià)。

賈西還透露了Nova系列的未來規(guī)劃。他表示,亞馬遜將在明年推出第二代Nova模型,并計(jì)劃在第一季度推出一個(gè)語音到語音的模型,以及年中推出一個(gè)真正的多模態(tài)輸入到多模態(tài)輸出的模型。這將為用戶提供前所未有的靈活性和多樣性。

在發(fā)布新模型的同時(shí),賈西還分享了亞馬遜內(nèi)部在AI應(yīng)用方面的成功案例。作為全球最大的電商平臺(tái)和AWS的“第一客戶”,亞馬遜在過去一年中嘗試將AI應(yīng)用于多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域,包括零售業(yè)務(wù)的推薦系統(tǒng)、履約中心的路徑規(guī)劃、Prime Air無人機(jī)的送貨服務(wù)以及Amazon Go商店的Just Walk Out技術(shù)等。

賈西指出,這些AI應(yīng)用不僅提高了效率和降低了成本,還為用戶帶來了全新的體驗(yàn)。例如,在客戶服務(wù)方面,亞馬遜利用生成式AI重構(gòu)了聊天機(jī)器人系統(tǒng),使客戶滿意度提升了500個(gè)基點(diǎn)。在庫存管理方面,一個(gè)基于Transformer模型的長期需求預(yù)測系統(tǒng)已經(jīng)將預(yù)測準(zhǔn)確性提高了10%,為亞馬遜節(jié)省了數(shù)十億美元的成本。

亞馬遜還在探索AI在創(chuàng)新客戶體驗(yàn)方面的潛力。例如,Rufus購物智能體能夠?yàn)橛脩籼峁╊愃普嫒藢?dǎo)購的體驗(yàn);Alexa則正在通過多個(gè)基礎(chǔ)模型的重構(gòu)來更好地理解并預(yù)測用戶需求;而Amazon Lens則能夠通過照片搜索功能幫助用戶輕松找到心儀的商品。

賈西表示,亞馬遜內(nèi)部已經(jīng)構(gòu)建或正在構(gòu)建近1000個(gè)生成式AI應(yīng)用程序,這些應(yīng)用正在不斷推動(dòng)亞馬遜向更高效、更智能、更個(gè)性化的方向發(fā)展。

 
 
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