阿里云通義千問團隊近日宣布了一項重大進展，正式推出了其最新的推理模型QwQ-32B，并宣布該模型已全面開源。這款新模型擁有驚人的320億參數，但其性能卻能與參數規模高達6710億的DeepSeek-R1相抗衡，其中DeepSeek-R1實際激活的參數為370億。

阿里Qwen團隊在QwQ-32B中融入了與Agent相關的能力，這一創新使得模型能夠在使用各種工具的同時，展現出批判性思考的能力，并能根據環境反饋靈活調整其推理過程。這一特性無疑為模型的應用場景開辟了更廣闊的空間。

為了全面評估QwQ-32B的性能，團隊進行了一系列基準測試。在數學推理方面，QwQ-32B在AIME24評測集上的表現與DeepSeek-R1不相上下，同時遠超o1-mini以及相同尺寸的R1蒸餾模型。在編程能力方面，通過LiveCodeBench的評測，QwQ-32B同樣展現出了與DeepSeek-R1相當的實力。在由meta首席科學家楊立昆主導的“最難LLMs評測榜”LiveBench、谷歌提出的指令遵循能力IFeval評測集，以及加州大學伯克利分校等提出的BFCL測試中，QwQ-32B的得分均超過了DeepSeek-R1，充分證明了其卓越的性能和廣泛的應用潛力。

目前，QwQ-32B已經成功在Hugging Face和ModelScope平臺上開源，并采用了Apache 2.0開源協議，這一舉措無疑將為全球AI領域的研究者和開發者提供更多的選擇和機會，共同推動AI技術的發展和應用。