8月31日，阿里云峰會·河南在鄭州舉行，阿里云與中國信通院聯合發布產業智能發展與應用技術報告。該報告分析了產業智能的發展趨勢，并提出技術能力體系與典型實踐案例，為千行百業的智能化轉型提供參考。

2017年，中國將數字經濟上升為國家戰略，各行各業加速推進數字化轉型，2022 年中國數字經濟規模超過50萬億，占GDP比重超過 40%。作為產業數字化的關鍵環節，產業智能在IT 基礎設施上云、數據與業務融合互通、智慧應用系統敏捷開發等基礎之上，進一步結合人工智能及大模型等前沿技術，讓研發、生產、運營和銷售等環節變得高效、高質量、低成本、低能耗。

報告指出，在產業智能化進程中，數據、算力、算法之間相互依存、相互促進，缺一不可。數據是算法訓練和優化的基礎，智能算力為數據處理和算法訓練提供了保障，算法則挖掘行業知識并幫助企業做出科學的決策。這其中，大模型的誕生有效拓展了產業智能的應用場景，未來，企業可以依托大模型，結合自身場景應用和知識體系訓練專屬大模型。例如，每個企業都可以打造自己的智能客服、智能導購、智能語音助手、AI設計師、自動駕駛模型等。

報告還提到，產業智能集成了數字孿生、仿真推演、 決策優化、知識工程、協同計算五大核心技術，并融入業務場景、行業機理知識與通用 AI 算法模型，打破了行業與數字技術的鴻溝。例如，在電力行業，電力知識大模型融合海量的電力知識和人類經驗，最終具備電力專業知識問答的能力。

中國信通院產業與規劃研究所副所長劉高峰表示：“產業智能是新時期我國產業變革的重大戰略方向，是驅動經濟體系全方位重塑、系統性提升的加速器。要深刻理解把握產業智能的技術體系架構、融合驅動機理和生態運營邏輯，加快塑造以數據為新要素、以模型為新工具、以知識為新驅動的產業深度智能新范式，助力實現我國經濟高質量發展，重塑區域競合新優勢。”

阿里云智能副總裁曾震宇表示：“產業智能是企業數字化轉型的必經之路，是鏈接行業數據與算力、助力行業智能化創新的AI新范式。報告涵蓋了阿里云多年數字化轉型項目實踐的技術沉淀，并提出行業趨勢洞察，希望能為千行百業提供幫助。”

目前，阿里云擁有豐富的產業智能解決方案，服務了政務、交通、汽車、電力、制造、醫療等領域企業。2021年，阿里云與機械工業第九設計研究院有限公司達成戰略合作，并基于機械九院的行業經驗以及阿里云的算力和算法模型等能力，共同為一汽打造國內首個100%國產化的汽車數智工廠。