在2025世界智能產業博覽會上，一場關于AI計算生態的變革拉開帷幕。中科曙光聯合20余家AI芯片、整機、大模型等產業鏈企業，共同發布國內首個AI計算開放架構，并推出曙光AI超集群系統。這一系列動作不僅為國內智算產業注入新動能，更標志著中國智能計算生態向開放協作邁出關鍵一步。

當前，大模型技術迭代加速，AI算力需求呈指數級增長。然而，國內AI算力領域面臨多重挑戰：高端算力供給短缺、國產加速卡性能與海外存在差距、算力成本居高不下、自主軟硬件生態尚未成熟。在此背景下，構建更大規模、更高效率的智算集群成為破局關鍵。中科曙光高級副總裁李斌指出，單純依靠少數企業封閉式優化已難以滿足需求，需通過產業鏈跨層協作，打造開放式、標準化的集群算力體系。“國內智算產業需要‘蘋果式’的頭部引領，更需要‘安卓式’的生態創新。”他強調，AI計算開放架構正是以GPU為核心，通過“算、存、網、電、冷、管、軟”全鏈條協同創新，突破算力瓶頸，推動算力普惠。

作為開放架構的核心載體，曙光AI超集群系統同步亮相。據中科曙光總裁助理杜夏威介紹，該系統具備“超高性能、超高效率、超高可靠、全面開放”四大特性，單機柜支持96張加速卡，提供百P級AI算力，最大可擴展至百萬卡規模。通過“超級隧道”存儲優化、軟硬協同設計、智能調度大模型等技術，系統實現千卡集群大模型訓練推理性能達行業主流水平的2.3倍，模型開發效率提升4倍，GPU算效提高55%，平均無故障時間（MTBF）延長2.1倍，故障修復時間（MTTR）縮短47%。

與專有封閉系統不同，曙光AI超集群系統兼容多品牌GPU加速卡及CUDA等主流軟件生態，為用戶提供靈活選擇，同時大幅降低硬件采購與軟件開發適配成本。杜夏威表示，這一設計旨在保護用戶前期投資，避免因技術路線鎖定導致的資源浪費，為行業用戶提供更具性價比的解決方案。

為加速生態創新，中科曙光宣布開放三項關鍵技術能力：AI存儲優化技術、液冷基礎設施設計規范、DeepAI基礎軟件棧。這些技術覆蓋部件級、系統層、基礎設施層、軟件層及數據集五大層面，可幫助合作伙伴在存儲性能加速、液冷超節點設計、GPU統一開發框架等領域實現深度定制優化。例如，通過開放液冷設計規范，中小企業可快速構建高效散熱系統，降低數據中心能耗；DeepAI軟件棧的共享則能減少重復開發，提升整體研發效率。

面對開放生態中跨廠商技術對齊的難題，中科曙光聯合20余家產業鏈企業，依托國家先進計算產業創新中心成立“AI計算開放架構聯合實驗室”。該實驗室將聚焦技術標準制定、跨層優化協作及生態共建，推動從芯片到應用的全鏈條開放。李斌強調，聯合實驗室的目標是構建一個“無邊界”的創新平臺，讓中小企業也能參與核心技術創新，共同打造普惠、可持續的中國智能計算產業生態。