OpenAI公司在近日發布了一項重要更新，宣布對其Responses API進行擴展，這一舉措為開發者們提供了更多強大的功能，以構建更加智能的應用。此次擴展不僅涵蓋了遠程連接MCP服務器的能力，還新增了圖像生成、Code Interpreter以及文件搜索優化等功能。
Responses API作為OpenAI的狀態化接口，一直以其簡潔和靈活性受到開發者的青睞。它支持包括網絡搜索、文件搜索和計算機使用在內的多種新工具，使得與OpenAI模型的交互變得更加便捷。而此次擴展，更是將這一接口的功能推向了一個新的高度。
最引人注目的更新莫過于對遠程連接MCP服務器的支持。通過這一功能，開發者只需編寫幾行代碼，就能輕松實現OpenAI模型與Cloudflare、HubSpot、Stripe等熱門MCP服務器工具的連接，從而訪問用戶所需的數據源。這無疑為開發者們提供了更加廣闊的數據獲取渠道，使得應用的功能和性能都得到了顯著提升。
除了遠程連接功能外，新推出的圖像生成工具也是此次擴展的一大亮點。該工具支持實時流式預覽和多輪編輯，使得開發者們能夠逐步精細地調整圖像，從而生成出更加符合需求的圖像內容。這一功能對于需要圖像處理的開發者來說，無疑是一個巨大的福音。
同時，Code Interpreter工具的推出也為數據分析、復雜數學和編碼問題的解決提供了有力支持。它能夠幫助開發者們更加高效地處理這些問題，從而提升應用的性能和用戶體驗。
文件搜索工具也得到了進一步優化?，F在，它支持多向量存儲搜索和屬性過濾，使得開發者們能夠更加便捷地搜索和獲取所需文件。這一功能的提升，無疑為開發者們的工作帶來了更多便利。
Responses API還新增了后臺模式。這一模式支持異步處理長時間任務，避免了超時問題的發生。同時，推理摘要功能則以自然語言的方式總結模型推理過程，使得開發者們能夠更加方便地進行調試和優化用戶體驗。加密推理項則確保了Zero Data Retention (ZDR)用戶在不存儲數據的情況下復用推理項，從而降低了成本與延遲。
