近期，網絡上興起了一股新的潮流：利用ChatGPT破解照片拍攝地點。據TechCrunch報道，這一現象正迅速擴散，并引發了廣泛的關注與擔憂。
ChatGPT的這項新技能，得益于OpenAI最新推出的兩款圖像推理模型——o3和o4-mini。這兩款模型能夠通過對上傳照片的畫面細節進行深入分析，甚至對模糊或變形的圖片進行裁剪、旋轉和放大，從而實現更精準的識別。這種強大的分析能力，結合ChatGPT的網頁搜索功能，使得它成為了一個令人矚目的“定位神器”。
在社交平臺上，不少用戶開始上傳各種照片，如餐廳菜單、街區風景、建筑外觀乃至個人自拍，并挑戰ChatGPT及o3等模型來猜測照片的拍攝地點。這些模型展現出了驚人的推斷能力，能夠從照片中的細微線索中推斷出城市、地標，甚至具體到餐館和酒吧的位置。
然而，這一趨勢也引發了人們對于隱私安全的擔憂。試想，如果有人截取了他人的Instagram動態截圖，那么利用ChatGPT，他們就能輕松嘗試定位照片中的主人公，且這一過程中幾乎沒有任何技術障礙。這無疑為個人隱私安全帶來了新的挑戰。
盡管如此，o3等模型在定位能力上仍存在一定的局限性。在實際測試中，模型有時會陷入循環推理，無法給出明確的結論；有時則會定位錯誤，出現明顯的偏差。盡管如此，這些模型所展現出的推理能力依然令人印象深刻，并引發了人們對于新一代“推理型”AI模型安全隱患的廣泛關注。
值得注意的是，這些模型的判斷往往并不依賴于ChatGPT過往的對話記錄，也不依賴于通常能夠揭示拍攝地的照片EXIF元數據。這意味著，即使照片經過了處理或編輯，只要畫面中的細節足夠豐富，ChatGPT及o3等模型仍然有可能準確推斷出照片的拍攝地點。
目前，ChatGPT及OpenAI在o3和o4-mini的安全報告中并未提及此類隱私風險問題。這引發了人們對于AI模型在隱私保護方面的擔憂，并呼吁相關企業和機構加強對于AI模型的安全監管和隱私保護措施。隨著新一代“推理型”AI模型的不斷發展，如何平衡技術進步與個人隱私安全，將成為未來需要深入探討和解決的問題。
