近期，在邁阿密舉辦的All-In-Live活動(dòng)中，谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋·布林發(fā)表了一項(xiàng)引人注目的新見解：對人工智能（AI）模型施加一定程度的“恐嚇”，竟然能意外地提升其性能表現(xiàn)。

布林指出，這一現(xiàn)象并非谷歌AI模型的獨(dú)有特征，而是廣泛存在于當(dāng)前市面上的大多數(shù)AI模型中。他進(jìn)一步闡述道：“雖然我不確定AI社區(qū)中有多少人已經(jīng)意識到這一點(diǎn)，但根據(jù)我們的測試結(jié)果，幾乎所有模型在面臨‘威脅’時(shí)，其性能都會有所提升。”

這一觀點(diǎn)無疑顛覆了人們對于AI互動(dòng)的傳統(tǒng)認(rèn)知。以往，許多用戶在與AI模型交流時(shí)，習(xí)慣于使用“請”和“謝謝”等禮貌用語，以期獲得更好的服務(wù)體驗(yàn)。然而，布林的這一發(fā)現(xiàn)，無疑對這種傳統(tǒng)做法提出了挑戰(zhàn)。

實(shí)際上，OpenAI的首席執(zhí)行官山姆·奧爾特曼也曾就禮貌用語問題發(fā)表過類似看法。他調(diào)侃道，處理諸如“請”和“謝謝”這樣的禮貌用語，需要耗費(fèi)大量的電力成本，可能高達(dá)數(shù)千萬美元。這一言論，從另一個(gè)角度反映了AI模型在處理自然語言時(shí)的復(fù)雜性和成本。

布林的這一新發(fā)現(xiàn)，無疑為AI領(lǐng)域的研究和發(fā)展提供了新的思路。它促使人們開始思考，是否可以通過改變與AI模型的交互方式，來進(jìn)一步提升其性能。同時(shí)，這也引發(fā)了對于AI倫理和道德問題的深入討論。如何在提升AI性能的同時(shí)，確保其不會對人類造成潛在威脅，成為了亟待解決的問題。