Waymo，作為谷歌母公司Alphabet旗下的無人駕駛叫車部門，近日揭開了其最新人工智能研究模型的神秘面紗。這一新型端到端多模式模型被命名為EMMA，標志著自動駕駛技術領域的又一重要突破。

在詳細闡述其AI方法和EMMA模型的新聞稿中，Waymo透露了未來研究模型的發展藍圖。值得注意的是，該公司明確指出，EMMA當前仍處于研究階段，并未應用于實際運營車輛中。這一策略顯示出Waymo對于技術研發的嚴謹態度。

與特斯拉的全自動駕駛（FSD）技術及其他端到端模型相比，EMMA模型呈現出一種新穎的替代方案。Waymo副總裁兼研究主管Drago Anguelov強調，EMMA的研究展示了多模態模型在自動駕駛中的強大潛力和相關性。他表達了對進一步探索多模態方法和組件如何構建更通用、更適應性的駕駛系統的樂觀態度。

據Waymo介紹，EMMA模型的核心在于其能夠利用基于Gemini語言模型的真實世界知識。這種端到端的方法最終將使自動駕駛汽車能夠直接從傳感器數據和實時駕駛場景中獲取運行指令，從而極大地提升了自動駕駛的智能化水平。

Waymo還突出強調了大型語言模型（LLM）和視覺語言模型（VLM）在其技術架構中的關鍵作用，并將這一架構命名為Waymo基礎模型。這一創新性的模型設計為自動駕駛技術的發展開辟了新的道路。

在闡述EMMA研究的細節時，Waymo提到了幾個關鍵方面，包括端到端學習、統一語言空間以及思路鏈推理。這些技術元素的融合使得EMMA能夠處理原始的攝像頭輸入和文本數據，生成各種駕駛輸出，并通過自然語言文本表示非傳感器輸入和輸出，從而最大限度地發揮了Gemini的世界知識。

盡管Waymo對EMMA模型的前景充滿信心，但也有一些行業專家對大規模端到端模型提出了質疑。他們擔心，在沒有充分安全措施的情況下，使用生成式人工智能模型可能帶來過高的風險。然而，Waymo強調，他們目前仍在研究階段，并未計劃將這一技術商業化。

在推動自動駕駛技術創新的同時，Waymo也在積極拓展其業務范圍。該公司最近完成了56億美元的融資，估值已攀升至超過450億美元。同時，Waymo還在積極研發基于現代Ioniq 5的下一代自動駕駛汽車，并計劃在佐治亞州的新工廠進行生產。這些舉措充分展示了Waymo在自動駕駛領域的雄心壯志和堅定決心。