生成式AI正悄然滲透至各行各業，尤其在消費領域展現出了強大的影響力。在2024年9月末的亞馬遜云科技消費科技峰會上，眾多“AI賦能消費行業”的案例紛紛亮相。現場，亞馬遜云科技精心設置了20多個沉浸式展位與多類型互動Demo，從AI管理庫存提升商品周轉效率，到跨境業務中智能搜索推薦的革新，再到客服場景的效率飛躍，無一不彰顯著AI技術的巨大潛力。

這一趨勢的背后，是生成式AI技術的迅猛發展，以及消費零售場景的深刻變革。隨著消費者需求日益多元化、個性化，傳統的搜索和推薦方式已難以滿足企業營銷需求。生成式AI技術的出現，以及數字化轉型的深入，為以往難以解決的技術難題提供了新的解決方案，極大地提升了業務效率，充分釋放了技術潛力。

自成立以來，亞馬遜云科技在消費行業深耕多年，從服務亞馬遜電商業務起步，如今已為全球頂級消費品牌提供成套的行業解決方案，覆蓋售前至售后的全環節。例如，亞馬遜云科技為電商獨立站客戶提供端到端的遷移和建站服務，并在全球業務拓展中提供安全合規、應用和運維等全方位支持。

生成式AI技術也顯著提升了云服務的功能和效益。德比軟件便基于Amazon Bedrock等生成式AI服務，開發出了“智能BI報表——ChatBI”。應用生成式AI技術后，ChatBI將業務查詢開發效率提升了50%以上，并實現了通用數據分析任務高達90%的準確率。

新希望集團作為國內農業龍頭，其鮮生活冷鏈服務全國超過4600家客戶，擁有超29萬輛可調度冷鏈車輛，管理超過1100萬平米的倉庫。為確保食材、食品等與消費者食用息息相關的物品在存儲、運輸過程中的安全，新希望鮮生活冷鏈旗下參盤科技借助亞馬遜云科技的AI能力，在“倉”、“配”、“人”三大核心領域實現了供應鏈運轉效率的大幅提升。

“我們強調庫存周轉和產品流通效率的提升，運輸排線的智能化和極速送達，以及員工工作效率的提升。”新希望鮮生活冷鏈參盤科技總經理張祥陽表示。基于亞馬遜云科技的云計算與機器學習等服務，參盤科技打造了數字化平臺，并在具備底層大模型能力后，強化了大數據分析功能，快速調優以打造行業垂直大模型。

目前，參盤科技已基于這一數字化平臺打造出多個細分場景的解決方案，如冷鏈信息系統和大數據平臺，為食品與飲料、餐飲、泛零售等行業客戶提供端到端的供應鏈解決方案。這些創新服務包括動態庫存、智慧訂存、產銷協同、智能慧采等，助力企業客戶在訂購存貨環節進行多元分析，制定最佳訂購計劃，平衡庫存成本與訂單滿足率。

面對大模型可能出現的幻覺問題，如胡說八道、歸因錯誤等，參盤科技的解決方案是在整個供應鏈和物流中，調用行業垂直模型來解決排線調度、倉庫盤點、司機狀態、線路調整、溫度監控等底層能力問題。同時，將垂直模型與傳統的AI小模型相結合，以提升執行的準確度。

生成式AI正借助云服務，讓更多企業和個人享受到效率的提升。亞馬遜云科技的基礎設施已覆蓋全球34個地理區域的108個可用區，服務了包括禾觀、敦煌網、店匠、海底撈等眾多出海的中國企業。針對零售電商行業業務量在大促和節假日期間激增的情況，亞馬遜云科技也能為客戶提供低延遲的全球一致化體驗。