上海市紅房子婦產科醫(yī)院的金莉萍與上海交通大學李金金的聯(lián)合團隊，近期在《The Innovation Medicine》雜志上發(fā)表了一項突破性研究成果。他們研發(fā)了一款基于人工智能的流產風險預警平臺，首次實現了在懷孕前對流產風險進行精準預測。這一平臺基于女性懷孕前血清代謝物組氨酸的水平變化，通過分析481名女性的血清樣本及其他臨床指標，成功構建了高精度的預測模型，主要利用組氨酸等氨基酸濃度來預測流產可能性。

目前，業(yè)界主要依賴超聲波檢查和人絨毛膜促性腺激素（hCG）檢測等臨床監(jiān)測手段來監(jiān)控胎兒發(fā)育情況，但這些方法大多屬于事后診斷，無法提前預防流產。因此，孕前階段有效預測流產風險一直是全球醫(yī)療研究者追求的目標。

這項研究不僅首次實現了孕前通過血清代謝物分析來精準預測流產風險，而且有望提高妊娠成功率，降低流產率。這一創(chuàng)新還可能對未來孕期并發(fā)癥的早期預測及胎兒發(fā)育異常的風險評估產生積極影響。這一重要成果不僅為孕婦提供了有效的流產風險預警工具，也為醫(yī)學界帶來了新的研究方向。