在近期舉行的第四屆828 B2B企業節活動中，華為的一位高層領導陶景文發表了一系列關于中國科技自立自強的重要言論。他指出，以華為為代表的硬件企業，在算力領域已經取得了顯著進展，基本上能夠應對美國的技術封鎖挑戰。
陶景文進一步提到，國內不僅擁有華為這樣的硬件巨頭，還有諸如DeepSeek這樣的優秀大模型公司，它們在大模型競爭力上與美國公司不相上下。中國還擁有全球最為豐富的實體經濟和業務場景，以及最全面的數據積累，這些因素共同構成了中國在人工智能領域超越美國的堅實基礎。
面對美國對中國高端AI算力的限制，華為采取了自主研發和生態建設的策略，成功建立了從底層硬件到軟件工具鏈的全棧能力。特別是在貴州，華為建設的昇騰AI算力基地，以75.8 EFLOPS的總算力成為全國領先的國產算力高地，部署的昇騰AI芯片數量超過23.8萬卡。
陶景文還強調，華為已經構建了一個完全不依賴于美國技術的AI生態，這個生態涵蓋了自主算力、數據庫、工具鏈和模型平臺。例如，CANN工具鏈的完全開源，以及ModelArts、DataArts等平臺，為企業提供了一站式的數據處理和模型訓練服務。
在談及AI的發展現狀時，陶景文表示，AI正處于歷史性發展的關鍵時期，企業智能應用成為AI落地應用的關鍵。他提到，過去兩年，行業經歷了算力短缺的焦慮，以及大模型競爭的激烈階段，現在正逐漸回歸理性，大家更關注AI能否真正為企業創造價值。
陶景文認為，人工智能應該成為企業的新生產力工具，如果不能解決企業實際問題，那么AI就沒有意義。他比喻說，就像工業革命中的蒸汽機，其帶來的真正機遇并不在于機器本身，而在于它在交通、工業等各行各業帶來的深遠變革。
因此，陶景文強調，要實現AI的價值落地，就必須深入企業的核心業務場景，解決真實問題。在AI大變革的時代，要抓住不確定性中的確定性，選擇有價值的企業場景，充分利用AI工具，實現人工智能價值在企業中的落地和變現。
