在達沃斯世界經(jīng)濟論壇的聚光燈下，DeepMind的首席執(zhí)行官Demis Hassabis透露了一項雄心勃勃的計劃。他期望在年底之前，能夠看到由人工智能（AI）設(shè)計的藥物邁入臨床試驗的大門。這一愿景不僅彰顯了DeepMind在AI制藥領(lǐng)域的深耕細作，也預(yù)示著醫(yī)療行業(yè)即將迎來一場革命性的變革。

為實現(xiàn)這一宏偉目標，DeepMind已分拆出一家名為Isomorphic Labs的初創(chuàng)公司。這家專注于AI制藥的企業(yè)，正致力于將原本可能需要十年甚至更久的藥物發(fā)現(xiàn)過程，縮短至數(shù)周或數(shù)月。去年，Isomorphic Labs已成功與禮來公司和諾華公司建立了戰(zhàn)略研究合作關(guān)系，共同探索AI在藥物研發(fā)中的無限可能。

Demis Hassabis與DeepMind的另一位科學(xué)家John Jumper，因在預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)方面的卓越貢獻，榮獲了2024年諾貝爾化學(xué)獎。他們的突破性研究成果，無疑為AI在藥物研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用奠定了堅實的基礎(chǔ)。

追溯至2021年，谷歌母公司Alphabet創(chuàng)建了DeepMind這一子公司，旨在將DeepMind的先進AI技術(shù)商業(yè)化，并應(yīng)用于藥物研發(fā)這一關(guān)鍵領(lǐng)域。這一舉措不僅展現(xiàn)了Alphabet對AI技術(shù)的深厚信心，也體現(xiàn)了其對醫(yī)療行業(yè)未來的深刻洞察。

自2018年首次發(fā)布以來，DeepMind的AlphaFold工具已發(fā)展成為預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的利器。如今，AlphaFold已迭代至第三代，不僅能夠模擬包括DNA和RNA在內(nèi)的多種分子結(jié)構(gòu)，還能準確預(yù)測它們之間的相互作用。這一技術(shù)的不斷進步，為AI在藥物研發(fā)中的應(yīng)用提供了強有力的支持。

然而，在談及通用人工智能（AGI）的實現(xiàn)時，Hassabis卻顯得相對謹慎。他表示，盡管AI公司已取得顯著進展，但實現(xiàn)AGI仍需數(shù)年時間。或許，只需少數(shù)幾項重大突破，或從現(xiàn)在開始擴展規(guī)模，就能推動AGI的實現(xiàn)。但Hassabis認為，可能還缺少一兩項關(guān)鍵要素，這需要更長的時間來探索與突破，或許需要五年左右。

盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，但DeepMind及其分拆出的Isomorphic Labs正堅定不移地推動著AI在藥物研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用。他們的努力，不僅有望為醫(yī)療行業(yè)帶來革命性的變革，也將為人類健康事業(yè)貢獻寶貴的力量。