模型上下文協(xié)議（MCP）自11月問世以來，迅速吸引了大量用戶，其發(fā)展勢頭幾乎預(yù)示著它將成為行業(yè)標準的必然之選。然而，在這波技術(shù)浪潮中，受監(jiān)管行業(yè)，尤其是金融機構(gòu)，卻顯得相對謹慎。

金融機構(gòu)對人工智能并不陌生，許多機構(gòu)在機器學(xué)習(xí)和算法領(lǐng)域早已先行一步，甚至在推動機器人投資理念方面發(fā)揮了引領(lǐng)作用。盡管如此，面對MCP和智能體到智能體（A2A）的潮流，金融服務(wù)公司并未急于跟進。

實際上，許多受監(jiān)管的機構(gòu)，如銀行、金融機構(gòu)和醫(yī)院，雖然已經(jīng)開始嘗試使用AI智能體，但這些智能體多為內(nèi)部開發(fā)。盡管這些機構(gòu)擁有API接口，但任何集成工作都需要經(jīng)過長時間的審查，以確保合規(guī)性和安全性。

Catena Labs聯(lián)合創(chuàng)始人肖恩·內(nèi)維爾指出，盡管AI領(lǐng)域發(fā)展迅速，但目前仍處于早期階段，特別是在互操作性和通信相關(guān)的標準或最佳實踐方面，還缺少一些基本構(gòu)建模塊。他比喻道，在網(wǎng)絡(luò)早期，電子商務(wù)之所以無法興起，正是因為缺少HTTPS等安全交易方式。同樣，現(xiàn)在需要這些基本構(gòu)建模塊到位，才能推動AI技術(shù)的進一步發(fā)展。

隨著越來越多的企業(yè)和AI平臺提供商開始開發(fā)與外部智能體交互的多智能體系統(tǒng)，MCP服務(wù)器的重要性日益凸顯。MCP能夠識別智能體，并允許服務(wù)器確定其可訪問的工具和數(shù)據(jù)。然而，金融機構(gòu)對于控制集成并確保信息安全的擔(dān)憂仍然存在。

美國銀行子公司Elavon的高級副總裁約翰·沃爾德倫在接受采訪時表示，雖然他們正在探索使用MCP，但圍繞這一標準仍有許多問題需要解決。他指出，目前還沒有出現(xiàn)許多標準解決方案，因此他們?nèi)栽谔剿鞫喾N方法，包括在不通過MCP交換的情況下連接兩個智能體。然而，這也引發(fā)了數(shù)據(jù)交換可追溯性的問題。

金融機構(gòu)對AI模型和智能體的態(tài)度也存在差異。盡管許多金融機構(gòu)已經(jīng)對AI模型有所了解，但當(dāng)涉及到將AI模型和智能體與當(dāng)前的風(fēng)險場景集成時，他們發(fā)現(xiàn)這具有挑戰(zhàn)性。Salesforce銀行業(yè)解決方案和戰(zhàn)略副總裁兼總經(jīng)理格雷格·雅各比表示，一些金融客戶已經(jīng)有了評估模型的流程，但他們發(fā)現(xiàn)大語言模型產(chǎn)生的非確定性結(jié)果對這些金融服務(wù)公司來說是一個存在性危機。

雅各比進一步指出，這些公司擁有風(fēng)險管理框架，期望模型在提供相同輸入時能夠產(chǎn)生相同的輸出。任何差異都被視為問題，因此他們需要質(zhì)量控制方法。盡管受監(jiān)管公司已經(jīng)接受了API及其測試流程，但大多數(shù)受監(jiān)管實體仍然對開放性持謹慎態(tài)度，擔(dān)心推出他們無法控制的公眾面向技術(shù)。

然而，沃爾德倫并不排除金融機構(gòu)未來可能支持MCP或A2A的可能性。他認為，從商業(yè)角度和需求來看，MCP是業(yè)務(wù)邏輯發(fā)展方向的重要組成部分。他的團隊目前仍處于評估階段，但表示將探索如何處理智能體到智能體的消息交換。

內(nèi)維爾也在密切關(guān)注圍繞MCP和A2A等互操作性協(xié)議的討論。他相信，未來AI智能體將像人類消費者一樣成為銀行的客戶。他指出，盡管MCP提供了智能體識別功能，但仍缺少一些關(guān)鍵功能，如通信護欄和審計跟蹤。這些問題可以通過不同的標準來解決。

內(nèi)維爾特別強調(diào)了身份驗證的問題。當(dāng)智能體成為金融系統(tǒng)的一部分時，目前還沒有真正的方法對智能體進行“了解你的客戶”（KYC）程序。金融機構(gòu)需要知道他們的智能體正在與持牌實體打交道，因此智能體必須能夠可驗證地證明這一點。他強調(diào)，一種能夠讓智能體可驗證地表明其身份、風(fēng)險以及所代表實體的方式將是關(guān)鍵。

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，金融機構(gòu)對于MCP和A2A的態(tài)度可能會逐漸發(fā)生變化。然而，在目前階段，他們?nèi)匀恍枰嗟谋ＷC和控制來確保技術(shù)的安全性和合規(guī)性。